通过分析在用设备的状态，采用预测性维护的方法可以预知何时需要开展维护工作，同时最大限度地减少对日常系统运行的影响。这可以减少停机时间，进而节省大量成本并提高系统可靠性。

采用工业物联网技术的预测性维护 (PdM) 帮助将流程和机器接入网络，从而实现价值链的数字化，全面了解机器性能、操作人员的效率、生产吞吐量和质量。这是一种被许多组织采用的主动措施，而人工智能和机器学习等尖端技术是有望进一步增强 PdM 计划的基础技术。

然而，预测性维护 (PdM) 难以在工业上成规模地进行采用和管理，那么，您如何确定自己采取的程序是适当的，能够增加成功的机会？本白皮书介绍了几种维护方法，并说明了如何为贵公司的任务关键型设备选择和运用最佳预测性维护 (PdM) 策略。